Dataanalys

Så hjälper vi dig

Vi hjälper dig att skapa ett ramverk för regler, processer och system som möjliggör en god datastyrning i organisationen.

Vi kan bland annat hjälpa dig med att: 

• Utforma och implementera styrande dokument som policyer, riktlinjer och instruktioner som är anpassade till din datakälla, databeteende och datans betydelse
• Utvärdera och förbättra datastyrningsarbetet och dataägarskapet genom att analysera roller, ansvar, kompetens och kommunikation

Genomföra utbildningar och workshops för att öka medvetenheten och kompetensen om datastyrningsfrågor bland styrelse, ledning och medarbetare. Vi har erfarenhet av att stötta organisationer i att utforma ramverk, processer och strukturer för att skapa en effektiv datastyrningsmiljö och därigenom upprätthålla samt bygga förtroende bland intressenter.

Du kommer att få stöd i att forma datastyrningssystem, processer och kultur som skapar:

• Ökad tillförlitlighet och kvalitet i din riskhantering och kontrollövervakning: Genom att använda dataanalys kan du övervaka och utvärdera dina interna kontroller, identifiera och hantera potentiella risker och brister, samt följa lagar och regler
• Ökad konkurrenskraft och innovation genom att utveckla insikter och perspektiv från data: Genom att använda dataanalys kan du förstå din verksamhet och dina kunder bättre, upptäcka nya möjligheter och utmaningar
• Ökad motståndskraft och kontinuitet i din verksamhet genom att identifiera och hantera potentiella brister och risker i data: Genom att använda dataanalys kan du säkerställa att din data är korrekt, komplett, tillgänglig och skyddad, samt hantera eventuella incidenter och kriser som kan påverka din data

Så jobbar vi

Analys och utvärdering av den befintliga strukturen och datan. I den här fasen gör vi en nulägesanalys av din organisations dataförmåga och datastyrning.

Vi gör detta genom att:

• Granska befintlig dokumentation, såsom policyer, riktlinjer och instruktioner
• Genomföra intervjuer och workshops med relevanta intressenter, såsom ledning och nyckelpersoner
• Bedöma viktiga aspekter av din dataförmåga och datastyrning, såsom datakälla, databeteende, datans betydelse, datakvalitet, dataintegritet och datasäkerhet
• Rapportering av genererade insikter från er data

En resultatrapport som beskriver:

• De steg som utförts och de datamängder som analyserats
• Identifierade trender, mönster och avvikelser i datan
• Identifierade risker
• Relevanta slutsatser och rekommendationer som sammanfattar dataanalysen